Liste des Défis
Défi N°1: Prédiction du taux de progression chez le patient myope fort glaucomateux
Prédiction du taux de progression en dB/an du MD (mean deviation) et %/an du VFI (visual field index) des patients myopes forts et glaucomateux via le deep learning.
- Porteur de Projet: Paul Drouard
- Tuteur numérique: Pas encore défini
- Competences requises: Deep Learning - Gestion de data
Défi N°2: Back2speaK
Back2speaK est un outil à visée de rééducation en orthophonie et rééducation linguale à domicile.
- Porteur de Projet: thierry de Mohrenschildt
- Tuteur numérique: Ouassila Narsis
- Competences requises: Volet médical : pas de compéences particulières requises. Volet numérique : DeepLearning - Analyse et utilisation d'échantillon de voix humaine traitée temps réel. Développement applications Mobiles et applications Web. IA Symbolique
Défi N°3: STARTER BFC
Le projet vise à optimiser le suivi des patients traités par thérapies orales anticancéreuses grâce au suivi thérapeutique pharmacologique, en développant un logiciel centralisé permettant de créer les dossiers patients, d’ajouter les dosages et de générer automatiquement les comptes-rendus sans nécessiter de compétences avancées, tout en supprimant l’usage des bons papiers et des échanges hétérogènes. Cette solution unique regroupe, structure et sécurise l’ensemble des données, et automatise la production des documents afin d’offrir un flux de travail entièrement numérique, fiable et rationalisé.
- Porteur de Projet: Marylise STERLE
- Tuteur numérique: Pas encore défini
- Competences requises: Développement web ou applicatif, gestion et architecture de bases de données, sécurité informatique, conformité réglementaire
Défi N°4: Évaluation du risque pour le soignant qui va réaliser un calcul de doses et de débits
Aider, via un outil numérique, un soignant (infirmier notamment) à identifier un niveau de risque pour sa pratique professionnelle dans le domaine des calculs de doses et de débits en lien avec l’administration des traitement médicaux prescrits.
- Porteur de Projet: Jérôme CLEMENT
- Tuteur numérique: Sébastien GERIN
- Competences requises: Data scientist - Mathématiques de base (calculs de doses et de débits) - Santé et sécurité au travail (vigilance et facteurs de risques)
Défi N°5: SafeHome AI
Proposez une solution intelligente pour repérer automatiquement des situations à risque chez les personnes âgées vivant seules, en entraînant un modèle sur des données réelles de maisons connectées non intrusives.
- Porteur de Projet: Imad Sfeir
- Tuteur numérique: Amine Bohi
- Competences requises: Deep / Machine learning, Data science, Python (NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch ou TensorFlow), Analyse de données temporelles, Travail en équipe, Créativité,
Défi N°6: HealthTwin 360
Jumeau numérique augmenté par IA
- Porteur de Projet: Christophe Boichot, Sara Trinh et Antoine Cerino
- Tuteur numérique: Pas encore défini
- Competences requises: IA, Développement Web